※この記事はラクスアドベントカレンダー2日目の記事です
はじめに
こんにちは!
エンジニア3年目のTKDSです!
今回はEKSでOtel Collectorを用いたContainer Insightsメトリクスの取得についてご紹介します。
ぜひ最後まで見ていってください!
- はじめに
- Container Insights
- Otel Collectorによるメトリクスの収集
- Otel Collectorのマニフェスト例
- まとめ
※この記事はラクスアドベントカレンダー2日目の記事です
こんにちは!
エンジニア3年目のTKDSです!
今回はEKSでOtel Collectorを用いたContainer Insightsメトリクスの取得についてご紹介します。
ぜひ最後まで見ていってください!

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。(自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。) tech-blog.rakus.co.jp
2025年4月、ラクスではプロダクト部が新たに組成され、デザイナーとプロダクトマネージャーが同じ組織に加わりました。
そして2025年10月から、私はこの組織のマネジメントを担うことになりました。
実は7〜8年前にも、兼務という形でデザイナーのファーストラインマネージャーを経験しており、採用も含めて直接マネジメントをしていた時期があります。
その経験があるため、今回デザイン組織が含まれることに対する不安はありません。むしろ プロダクトマネージャーとデザイナーが同じ組織でコラボレーションできることにワクワクしている というのが今の正直な気持ちです。
この記事では、これまでの自分とデザイン/デザイナーとの関わり、そして今回のマネジメントに向き合うにあたって考えていることをまとめました。
ラクスでデザイナーとして働く未来を考えてくれる方に、少しでも私の考えが届けば嬉しいです。
目次

この記事はラクス Advent Calendar 2025 1日目の記事です。
こんにちは! エンジニア3年目のTKDSです! 今回はCodex CLI SDKの入門記事を書きました! Codex CLI SDKはChatGPTの有料プランに契約していれば、特に追加費用不要で使用可能です。 そのため、さくっとMy AIエージェントを作るのには非常におすすめです。 では早速本題に入っていきたいと思います。

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。(自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。) tech-blog.rakus.co.jp
先日、こんなイベントでモデレーターをしました。このイベントではプロダクトエンジニアをテーマに対談をしました。この『プロダクトエンジニア』という言葉はここ5年くらいででてきた名称です。
プロダクト開発の現場では、 エンジニア・PdM・デザイナーという大きな分類だけでなく、 その内側でさらに細かな役割が生まれています。
こうした細分化は「仕事の複雑さに対応する進化」であり、 同時に「働く側の専門性の見える化」でもあります。しかし一方で、細分化すればするほど“本当に良いことなのか?”という疑問も生まれます。
本記事では、これまで自分の経験やラクスの開発組織を例にしながら、以下のテーマを深掘りします。
目次

こんにちは、 id:rksbun です。私は40代の楽楽精算開発のPjMで、元エンジニアです。ラクスには今年2月に入社しました。
最近の開発案件で、通常よりもかなり短い期間でリリースできたので、PjMとしてやったことを書きたいと思います。この記事で、ラクスがただ言われた通りのプロジェクト管理だけでなく、考えたことに挑戦させてくれて、それを評価してくれる会社だということを伝えられたら嬉しいです。

こんにちは。楽楽勤怠のバックエンドを担当しているkoyaです。
約二年前、あるきっかけからQiitaに記事投稿を始めました。
最初は毎週書こうと決めていたわけではありませんが、 気づけば毎週投稿するようになり、いつの間にか100週が経っていました。
振り返ってみると、続けてきた中でいろんな気づきがあり、自分自身も少しずつ成長できたように感じます。
この記事では、その間のことを少し振り返りながら、
書くことを続ける中で感じたことをまとめてみようと思います。

こんにちは、稲垣です。
先日、こちらのイベント
generative-ai-conf.connpass.com
のLTで話しました内容についてnoteでもう少し詳しくまとめました。
イベントの登壇資料はこちら
になります
「AIをどう使うか」ではなく、「どう溶け込ませるか」。
生成AIが当たり前になりつつある今、プロダクト開発においても「AIをどう取り入れるか」だけでなく、「どう文化として根づかせるか」が問われています。私たちラクスでは、このテーマに真正面から取り組み、「AIをプロダクトづくりに溶かす」挑戦を続けています。その過程で見えてきた“3つの壁”と、それを乗り越えるための工夫を紹介します。